在未来十年中，大数据授权的CRM是什么？

在1980年之前，客户关系管理（CRM）主要依赖于纸质记录。在20世纪80年代，计算机飙升，部署在一台机器上的CRM软件成为必需品。 2000年，云模式颠覆了传统CRM和体验的部署;十年后，销售人员正在开发基于移动和社交技术的新一代CRM。

在接下来的十年中，大数据，人工智能，商业智能和其他技术将逐步落地，而对于企业赋权，CRM将会发生什么变化？我们来谈谈销售过程。

发现商机： 大数据+搜索，24小时全网寻找商机

在CRM销售管理自动化的过程中，存在一个链接，系统无法触及的——商机，每个企业都有太少的商机，但只能利用人力资源来寻找客户和开发者。您不认为系统可以在这里帮助您。

但是，大数据公司的出现，结合搜索技术，可以帮助企业自动寻找商机。每个产品都有自己的属性，并具有匹配的关键字。在使用大数据分析进行搜索时，系统可以在整个网络中。 24h不断搜索匹配信息，并向销售人员推荐找到的商机。

潜在客户分析：多维客户肖像

当潜在需求变成线索时，基于大数据，我们可以自动分析线索，根据业务特征和公司特征生成多维客户图像，并帮助客户更好地理解每条线索。同时，我们还会自动显示相关的客户新闻，以帮助销售人员在沟通时提前做好准备，并以此为目标。

线索评分：线索质量的智能分析

每天从一系列线索中过滤掉最有效的线索是销售部门最头疼的问题之一，通常依赖于大量的呼叫来识别。在新一代CRM中，系统可以根据线索特征进行智能评分，并解释得分的具体原因，使销售可以从大量呼叫中解放出来，专注于高质量的线索。

智能助手：为客户提供销售的实时动态

智能助手可以将系统中客户的相关信息推送给用户，例如，可以实时获得客户的新产品发布，组织变更和新闻等。让销售人员做好充分准备，在业务中立于不败之地。

智能访问：个性化和开发有效的访问路线

当销售在访问计划中时，系统可以基于销售的潜在客户信息自动推荐访问计划。通过个性化的路线制定，销售人员可以一次访问所有潜在客户和沿途的老客户，从而节省了成本，同时也提高了效率，使访问尽可能多的收获。

信息完成：大数据抢占自动完成

信息输入是传统CRM中耗时且费力的任务。在新一代CRM中，系统可以根据客户名称的输入自动完成其他关键信息，包括公司名称，注册资金，邮箱，网站等。这大大减轻了用户的工作量，提高了工作效率，保证了系统数据的一致性，避免了系统中同一客户的重复出现的问题。

商业机会建议：在赢得订单后推荐类似客户

销售完成后，系统将根据现有客户和用户的特征自动推荐潜在的新客户。例如，同一行业，同一地区和相关业务关系等的公司可以轻松扩展新的潜在客户并扩展更多高质量的客户。

Data Insight：全球数据报告概述

CRM中的另一个基本功能是BI数据看板。与传统的定制固定报告相比，新一代CRM中的BI允许用户定制各种过滤条件并关联多个实体数据，并充分展现数据中的价值，以实现最大的灵活性。用户，真正做他们想做的事。

总结一下： 尖端技术+场景着陆=下一代CRM

在这里我们只列出一些新一代的智能CRM体验，让用户在不知不觉中感受到使用该产品的智慧。我们认为可归纳为以下两点：

首先，以客户为中心。无论技术如何更新，CRM始终以客户为中心，致力于使用CRM使每位员工获得更好的个性化体验，帮助他们更好地完成业务并帮助客户取得成功。

二，现场体验。智能不仅仅是一种干算法。我们所有的努力都基于客户关系管理中的特定场景，结合不同的销售和客户服务阶段，充分利用数据的价值，使用算法作为实施来帮助客户。在每个特定应用场景中更好地工作。

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