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智能制造、网络化制造、云制造,传统制造如何奢华转型?

随商电商平台系统2020-05-08 10:06:12电商资讯

智力水平是由用户的亲密程度和分工的开放性决定的。

互联网从最接近消费者的消费品行业延伸到产业链的上游行业,如设备和原材料。离最终用户越近的行业变化越快,变化的领域和环节就会越多。手机、家电、服装等个性化需求强烈的消费品企业率先向互联网转型,大规模个性化定制等典型模式得到广泛应用。受消费品生产方式变化的影响,装备制造业需要提供装备来支持柔性制造和按需制造,市场对开发智能装备的需求逐渐增加。然而,在相对远离消费者的上游原材料行业,一些大型骨干企业信息化水平较高,主要依靠互联网技术和网络提供精准的供应链服务、生产监控、节能减排。

开放程度越高,链接与互联网的融合就越紧密。目前,采购和营销等开放性较高的环节更容易与互联网整合。还有一些服务和研发环节不太开放,如远程控制和服务、众包设计等,也在一定范围内得到推广。然而,相对封闭的制造环节在生产组织和实施以及制造能力的整合方面也逐渐受到互联网的影响。随着互联网层层渗透到每一个环节,它最终将打开整个生产经营过程,彻底改变现有的生产范式。

聚集公众智慧提高效率的新R&D组织

随着协同设计、众包、虚拟仿真等新型研发模式的广泛应用,为传统企业开展高效、便捷、低成本的技术创新开辟了新的渠道。研发也成为继营销之后与互联网整合的新热点。

云平台实现全球研发合作。过去,受空间和资源的限制,传统企业的R&D设计主要是在企业内部完成的。云平台可以为企业提供开放的协作服务。设计师可以通过共享平台查看和利用云设计资源和软件,实现企业内部和企业之间的合作和协同共享,打破地域限制,提高企业研发效率,降低人员交易成本。

众包设计开辟了企业和社会创造力之间的合作渠道。众包是通过互联网聚集全球创意和资金来实现R&D和设计的新模式。基于互联网的众包平台汇集了分散的中小型团队和专业人士的智慧和创造力。只有利用这个平台,需求才能释放需求,通过奖励和快速匹配找到精确匹配的服务提供商,通过消除信息不对称提高效率和降低成本。

虚拟仿真技术降低了企业的设计和研究成本。过去,传统的生产企业需要生产实物产品,以评估其在测试和验证过程中的性能和其他指标。成本随着测试次数的增加而增加。利用虚拟仿真技术,可以实现对原R&D设计过程的仿真、分析、评价、验证和优化,从而减少工程变更量,优化生产过程,降低成本和能耗。

创新制造模式助力网络化智能生产

智能制造已经成为制造业的一个重要发展方向。近年来,智能制造模式迅速发展,具有信息深度自我感知、智能优化自我决策、精确控制自我执行等功能。实现了增效、提质、降本、节能减排。在领先制造企业的推动下,智能制造和智能工厂的实施和应用正在给传统行业带来深刻的变化。

云制造效率

云制造包括企业内部“私有云”应用和企业外部“公共云”协作两种模式。在大型集团企业内部,与企业经营相关的各种资源,如设计、模拟、设备等。可以使用云制造来共享,以避免或减少重复投资。云制造模式也促进了中小企业制造资源的共享。目前,中国已经出现了一批云制造服务平台。

协作供应链促进所有环节的高效无缝对接

越来越多的工业企业通过互联网平台与上下游供应商、合作伙伴和客户建立了直接沟通,收集供应信息并进行深度挖掘分析,提高了供应链平台的响应速度、匹配精度和调度效率,降低了采购成本,减少了成品和在制品库存,缩短了对客户服务的响应时间。

B2B模式连接了上游和下游的采购需求。在传统供应链中,产品选择范围小,管理难度大,生产线周转效率低。通过互联网平台,制造企业可以无缝连接上游供应商,快速聚集行业内优质的供应商资源,以最短的时间和最低的成本实现原材料采购的高效匹配,促进企业采购和供应链管理的创新,通过生产线和供应链的协调实现高效、准确的配送。企业利用大数据和物联网完善智能信息系统建设,对生产组合、物料配送、产品质量等环节进行协同控制,实现物料配送的系统化和流程化,降低物流成本和能耗,减少仓储损失,加快资金周转,提高整个供应链的运作效率。

需求侧无处不在的连接实现用户全程参与

企业使用互联网、移动互联网等。实现与用户的无处不在的连接,进而构建用户聚合平台和多个社交平台。通过对用户行为和社会关系的大数据分析,企业可以准确预测市场并进行准确的营销。借助平台的聚集和交互功能,实现了大规模用户与企业的互动对接,使得大规模个性化定制和准确决策成为可能。

满足用户长尾需求的大规模定制。在传统的标准化生产模式下,企业与用户之间的信息交互不足,企业的生产组织缺乏灵活性。只有同质生产才是最经济合理的选择。另一方面,借助互联网平台,企业可以与用户深度互动,广泛征求需求,并利用大数据分析建立调度模型,从而依靠灵活的生产线为客户提供个性化产品,同时保持规模经济。

大数据分析支持准确的营销和决策。传统的市场分析仅限于有限样本的分析和预测,如抽样调查和离线讨论。产品改进只能通过销售业绩收集用户反馈,分析结果存在一定的误差或延迟。利用通过互联网收集的大量和多样化的数据,如用户行为、需求和市场条件,企业可以进行大数据建模和分析,以实现准确的市场定位、优化营销决策和帮助改进产品。

集成服务延伸企业价值创造链

由于市场竞争日益激烈,生产要素成本不断上升,供需联系日益便捷,制造业本身在工业产品增值构成中的比重越来越低,增值服务逐渐成为企业竞争的新焦点。云计算、大数据、物联网等相关应用的快速普及催生了多样化的集成服务模式,推动了以产品为中心的商业模式,加速了向基于产品提供综合服务的新方向转变。

有能力的工业企业也可以通过搭建云平台为用户企业提供多样化的增值服务

文章关键词
数字化供应链
供应链管理平台